DeepFDE ／ アプリ開発
業務の言葉で、
動く試作をその日のうちに。
DeepFDE は、要件の合意から試作・共有・見積までを1つの画面で回せる開発環境です。チャットで業務アプリを作り、画面の上で直し、使う人に共有して声を集め、そのまま本開発の相談へ進めます。
課題
試作が止まる3つの理由
社内の試作が本番に届かないのは、作る力が足りないからではありません。作る前後の「合意・確認・管理」がばらばらだからです。
合意が分断
何を作るかが曖昧なまま作りはじめ、できあがってから「思っていたのと違う」が起きる。
確認が分断
直してほしい点が口頭やメールで伝わり、どこをどう直すかの往復に日数がかかる。
管理が分断
誰が何を AI に渡したか、費用がいくらかかったかが見えず、情報システム部門が止める。
DeepFDE とは
ひとつの画面で完結
要件の合意から生成・確認・共有・見積までを、同じ画面の中で回します。工程ごとにツールを乗り換える必要はありません。
- 3つを決める目的・インプット・アウトプット
- AI が作る日本語のチャットで指示
- 画面で直す部品をクリックして指示
- 共有して声を集める使う人から要望を受け付ける
- 見積・本開発へ試作の規模から見積を作る
はじめに3つを決める
目的（誰が・何のために使うか）、インプット（どんなデータをどう入れるか）、アウトプット（何がどんな形で出るか）。この3つがそろうまで作りはじめません。
決めた内容はいつでも画面で見られ、以後の指示でも前提として使われます。「作ってから要件を詰める」手戻りを防げます。
- 1画面の簡単なアプリ（会議室予約・買い物メモ）
- 約30秒
- 機能の多いアプリ（在庫の登録・入出庫・グラフ・CSV）
- 約3分
社内での実測（2026年9月24日）。1画面のアプリ 31秒、在庫管理アプリ 198秒。要件の複雑さ・AI エンジン・混雑状況で変わります。
画面の上で直す
プレビューの部品をクリックしてコメントを付けるだけで、最大10件の修正をまとめて指示できます。部品の場所と見た目の説明が自動で付くので、専門用語は要りません。
共有されたメンバーも、同じように部品を選んで、作った人に指摘を送れます。
AI エンジンを選べる
Azure OpenAI と Claude を、扱うデータと用途に応じて切り替えられます。切り替えるときは確認が1回出ます。
外部ツール・Web とつながる
作ったアプリから Slack・Gmail・Google カレンダーを使えます。つなぐのは使う人自身のアカウントで、送る前には必ず確認の画面が出ます。ネットで調べた結果を、出典つきで資料にすることもできます。
利用者の声を活かす
公開したアプリへの要望を一覧で受け、その場で対策案を返します。採用するかは管理者が決め、アプリが自動で書き換わることはありません。
外部ツールとの連携・Web 検索は、管理者が有効にした場合に使えます。
安心して使える仕組み
入口で止め、出口で止め、あとから必ず分かる
入口・出口・監査の3層で、社内の不正な利用を止め、あとから追えるようにしています。
入口
- 初回ログインで利用規程に同意
- 秘匿情報の送信を止める
出口
- 共有 URL は8時間で自動停止
- 共有を管理者の承認制に
- 公開中の一覧から停止
監査
- 改ざんを検知できる操作ログ
- 今週の要確認を点数順に
- 誰がどの AI に依頼したか
土台として、ログイン・アカウントごとのデータ分離・社外公開の入口での認証を備えています。
定期セキュリティチェック
- DeepFDE 本体は週1回、部品の脆弱性・鍵の混入・ウイルス対策・バックアップを自動で点検します。問題が見つかれば、こちらで直します。
- お客様が作ったアプリ（マイアプリ）は、週1回か月1回を選んで生成 AI で点検します。最近の攻撃の情報（CISA・JVN・IPA）も照らし合わせます。
生成 AI による点検は見落としがあり得ます。社外に公開するアプリは、別途エンジニアが確認します。
データとシステムの守り
- 会話・資料・バックアップを暗号化して保存
- 毎晩のバックアップを別の場所にも保管し、戻せるかを週1回自動で試す
- 操作の記録の写しを毎晩別の場所に残す
- ログインの失敗の繰り返しなどを常に監視
- アプリごとに分けて動かし、外への通信を必要な宛先に絞る
ユーザー別の月間予算
管理者がユーザーごとに設定。超えるとそのユーザーの作成が止まります。
アカウントの上限
通知ではなく、上限に達した時点で作成を停止します。
失敗した作成も記録
失敗・停止した作成の費用も記録するので、画面の利用額と実際の費用がずれません。
導入の進め方と料金
対象業務を1つ選び、約1か月で判断まで
- 1週目 業務を選ぶ対象業務を1つ選び、目的・インプット・アウトプットを決めます
- 2週目 試作するチャットで作り、画面の上で直します。うまくいかなければ前の版に戻せます
- 3週目 声を集める実際に使う方に共有し、要望を集めます
- 4週目 判断する採用した要望を反映し、見積を作って本開発に進むかを決めます
期間は目安です。対象業務の範囲に合わせて調整します。
料金
できること
- 業務の言葉で指示して、動く試作を作る
- 画面の上で直し、関係者に共有して意見を集める
- 試作の規模から見積書を作る
- PC アプリ（exe など）にして、DeepFDE なしで配る
- Slack・メール・予定表とつなぐアプリを作る（管理者が有効にした場合）
- 利用・費用・共有を管理者が管理する
ご確認いただきたい前提
- できあがるのは試作です。本番運用には、セキュリティや品質の作り込みが別途必要です
- 入力した内容は、選んだ AI エンジンの提供者で処理されます
- AI の出力には誤りがあり得ます。内容の確認は利用者が行います
作れるアプリの例
DeepFDE で作ったマイアプリ
画面は実際に DeepFDE で作ったアプリです。図面・金額などのデータは架空です。
図面検索
社内の図面を、文字でも画像でも探せます。
- 図番・品名・材質や、図面の中の文字で探す
- 図面の一部を切り出した画像から、似た図面を探す
- PDF・画像・Word・Excel をまとめて登録
図面から見積書作成
過去の似た案件の図面と見積を並べて、今回の見積書案を作れます。
- 今回の図面と過去の図面を左右に並べて見比べる
- 過去の見積の項目を取り込み、数量・単価を今回に合わせて直す
- 行ごとに参照元と変更の理由を残し、CSV・PDF で保存
熱シミュレーション（最適な設計の提案）
間取り図から、条件に合う最適な設計を10件提案し、部屋の温度を3Dで確かめられます。
- 画像・PDF・DXF の間取り図から、壁・窓・ドア・部屋を読み取る
- 断熱・窓・床暖房・換気などの組み合わせを、費用と快適さで比べる
- 部屋の隅々の温度を、高さごとの断面で見る